利用字节模式二维特征的ROP链智能检测方法

面向返回编程(return oriented programming, ROP)攻击是网络攻击者突破操作系统安全防护、实现漏洞攻击的一种主要手段,ROP链是ROP攻击的重要组成部分。为检测网络流量中的ROP链,提出了一种能自动提取ROP链特征、具有良好泛化性能的智能检测方法。该方法采用顺序抽取的方式将被测流量分成多个序列,利用滑动窗口和数值量化将输入的一维流量数据转换为二维特征向量,基于卷积神经网络模型实现对ROP链的检测。不同于已有的静态检测方法,该方法不依赖程序内存地址的上下文信息,实现简单、部署方便,且具有优异的检测性能。实验结果表明,模型最高准确率为99.4%,漏报率为0.6%,误报率为0.4%,时间开销在0.1 s以内,对真实ROP攻击流量的漏报率为0.2%。     

基于面向对象技术的载人长征二号F应急救生半实物仿真系统

概要介绍了基于面向对象技术的长征二号F火箭应急救生半实物仿真系统的组成和应用.     

基于Arnold变换和图像梯度的水印算法

针对空间域水印嵌入算法鲁棒性不强的问题,利用Arnold变换的周期性,将其应用于水印图像的前期处理,然后再嵌入原始图像的内容(边缘)。使提取的水印图像的错误像素被分散到整个水印图像空间中,提高了人眼视觉系统对水印图像的辨识能力。从试验结果来看,该算法在一定程度上满足了数字水印的鲁棒性要求。     

以科学发展观为牵引实现学员队科学管理

军队院校学员队应坚持以培养人才为中心，坚持理论与实际、学院教育与部队建设相结合，遵循院校教育规律，坚持“解放思想、勇于创新，需求牵引、强化特色，遵循规律、持续发展，突出重点、整体推进，注重质量、讲求效益”的原则，全面推进创新教育和素质教育；加强科学管理、创新管理、从严管理，切实提高学员综合素质。     

分布式标图系统关键技术研究

针对分布式标图系统的面临的主要问题,提出运用发布/订阅和消息中间件的技术,实现分布式标图系统的松散耦合,有效地降低了系统中的数据流量.介绍了基于消息中间件和发布/订阅机制实现的分布式标图系统的主要数据结构和功能模块的实现方法,指出这些技术对通用综合态势图的生成也具有重要意义.     

知识服务在建设学习型院校中的作用

通过对图书馆知识服务的内涵揭示，认为图书馆是知识服务的重要支撑机构。在创建学习型院校活动中，图书馆应从服务于院校发展的角度，顺应时代发展的要求，积极应对新的挑战，从文献服务转向知识服务，培养和造就一批高素质馆员队伍，推出个性化、专业化的知识服务，为建设学习型院校发挥积极作用。     

基于混合优化的前馈—反馈复合控制器最优设计

为了解决传统PID控制器在电动舵机系统设计中难以满足控制要求的问题,首先设计了一种规范化前馈-反馈控制系统,然后利用混沌优化算法和共轭梯度方法相结合的混合优化算法对前馈-反馈控制器参数进行了优化.仿真结果表明:基于混合优化算法的前馈-反馈控制器具有很好的动态和静态性能,增强了系统的稳定性和鲁棒性,降低了学习参数选择的盲目性和对经验的高度依赖性.     

针对不同视场辅助信标的无人机目标定位方法

针对无人机在单站测角测距的目标定位过程中受无人机姿态角误差影响较大的问题，提出一种对辅助信标进行探测并与惯性传感器相结合的无人机姿态求解方法。建立基于容积卡尔曼滤波的惯性传感器姿态求解模型，采用梯度下降法对基于辅助信标的无人机位姿参数进行求解，并综合它们的结果对无人机的姿态偏差进行估计和校正，最后完成了不同视场条件下的目标定位和仿真计算。结果表明，所提方法对无人机目标定位精度有明显提高。     

On gamma estimation via matrix kriging

In financial engineering, sensitivities of derivative prices (also known as the Greeks) are important quantities in risk management, and stochastic gradient estimation methods are used to estimate them given the market parameters. In practice, the surface (function) of the Greeks with respect to the underlying parameters is much more desired, because it can be used in real‐time risk management. In this paper, we consider derivatives with multiple underlying assets, and propose three stochastic kriging‐based methods, the element‐by‐element, the importance mapping, and the Cholesky decomposition, to fit the surface of the gamma matrix that can fulfill the time constraint and the precision requirement in real‐time risk management. Numerical experiments are provided to illustrate the effectiveness of the proposed methods.     

Lipschitz非线性系统状态观测器设计新方法

针对Lipschitz非线性系统状态观测器,提出了一种以极小化条件数为目标准则的新的设计方法。运用梯度下降法和Slyvester方程,计算极小化条件数,优化增益矩阵和最大允许Lipschitz常数,完成观测器设计。通过同其它文献的算例比较,结果发现按文中方法设计的观测器具有迭代次数少、优化结果好的特点。